슬기로운 개발자의 생활

AI 기술의 발전으로 ChatGPT, Claude와 같은 강력한 언어 모델이 개발 환경에 통합되고 있습니다. 그러나 이러한 모델들은 최신 정보나 특정 도메인(예: 네이버 검색 결과)에 대한 실시간 접근성에 제한이 있습니다. MCP(Model Context Protocol)는 이러한 한계를 극복하기 위한 표준화된 프로토콜로, AI 모델이 외부 도구 및 데이터 소스와 안전하고 효율적으로 상호작용할 수 있도록 지원합니다. 이 글을 통해 Python과 MCP를 활용하여 네이버 검색 기능을 AI 에이전트에 통합하는 실질적인 방법을 학습합니다.Github : https://github.com/jikime/py-mcp-naver-searchSmithery: https://smithery.ai/server/@jikim..

프롬프트는 LLM과의 상호작용을 위한 중요한 요소입니다. 이 글에서는 프롬프트 엔지니어링의 개념과 그 중요성, 구성요소에 대해 알아봅니다. 주요 내용🧠 Prompt란?: LLM을 안내하는 특정 입력 및 질문 텍스트.🛠️ Prompt Engineering이란?: 프롬프트를 개발하고 최적화하여 LLM의 성능을 극대화하는 기술.📐 Prompt 구성요소: Instructions, Context, User input/query, Output indicator.Prompt란?사용자가 원하는 출력을 생성하고자 할 때 LLM을 안내하기 위해 특정 입력 텍스트 및 질문 텍스트이다.프롬프트는 모델에게 전달하는 지시나 질문과 같은 정보와 맥락, 입력 또는 예시와 같은 다른 세부 사항을 포함할 수 있다. 이러한 구성 요..