슬기로운 개발자의 생활

이 글은 Arjun Prabhulal님의 동의 하에 그분의 깊이 있는 분석과 자료를 사용하여 작성했습니다. 원문은 [Building AI Agents with Google's Agent Development Kit(ADK) as MCP Client - A Deep Dive]에서 확인하실 수 있습니다. 독자 여러분께 더욱 유익한 정보를 전달할 수 있도록 귀한 내용을 공유해 주신 Arjun Prabhulal님께 다시 한번 감사드립니다. Google Cloud Next ’ 25에서는 여러 획기적인 발표가 있었습니다. 지난해에는 GenAI(챗봇)와 Vertex AI가 주목받았다면, 올해의 주제는 명확했습니다. 바로 에이전트, 에이전트, 그리고 더 많은 에이전트였죠. Agent Development Kit (AD..

이 글은 Arjun Prabhulal님의 동의 하에 그분의 깊이 있는 분석과 자료를 사용하여 작성했습니다. 원문은 [Function calling with Gemma3 using Ollama]에서 확인하실 수 있습니다. 독자 여러분께 더욱 유익한 정보를 전달할 수 있도록 귀한 내용을 공유해 주신 Arjun Prabhulal님께 다시 한번 감사드립니다.함수 호출(Function Calling)은 모델이 자연어와 실제 세계의 액션 및 데이터 사이의 다리 역할을 하도록 지원하는 기능입니다. 이번 글에서는 구글의 강력한 오픈소스 LLM인 Gemma 3와 Ollama를 사용하여 실시간 검색을 수행하는 함수 호출 기능을 활성화하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다. 로컬 LLM 모델이 API나 파이썬 함수와 같은 외부 ..

aiengineerpack.com을 통해 제공하는 스타터팩은 AI 개발에 필요한 최고의 도구와 서비스를 무료 또는 파격적인 할인가로 제공하여, 개발자 여러분의 시간과 비용을 절약하고 생산성을 극대화할 수 있도록 돕기 위해 마련되었습니다. 저도 이 소식을 듣고 AI 개발자로서 그냥 지나칠 수 없었는데요. 그래서 오늘은 Vol4 AI 스타터팩에 어떤 놀라운 혜택들이 담겨 있는지, 그리고 이 혜택들을 어떻게 활용할 수 있을지 꼼꼼하게 살펴보려고 합니다. 지금 바로 aiengineerpack.com에 방문하셔서 이 엄청난 기회를 잡아보세요!Vol4 AI 스타터팩, 어떤 도구들이 기다리고 있을까요?이번 Vol4 AI 스타터팩에는 정말 다양한 분야의 AI 개발 도구들이 포함되어 있습니다. 텍스트 음성 변환부터 고객..

AI를 활용하여 유튜브 쇼츠를 제작하는 방법은 초보자부터 전문가까지 다양한 수준의 사용자에게 적합한 도구들이 있습니다. 아래에 대표적인 AI 기반 쇼츠 제작 도구들을 소개해 드리겠습니다.🎬 AI 기반 유튜브 쇼츠 제작 도구 추천1. Vrew (브루)특징: 긴 영상을 자동으로 요약하거나 하이라이트를 추출하여 쇼츠 영상으로 변환합니다.장점: 클릭 몇 번으로 요약 영상이나 하이라이트 영상을 만들 수 있어 편리합니다.활용 예시: 강의 영상, 인터뷰, 브이로그 등 다양한 콘텐츠를 쇼츠로 재구성할 때 유용합니다.자세히 보기: Vrew AI 쇼츠 만들기 기능2. Fliki특징: 텍스트를 입력하면 AI가 자동으로 음성, 이미지, 배경음악을 조합하여 쇼츠 영상을 생성합니다.장점: 대본만 입력하면 고퀄리티의 쇼츠 영상을..

1. 커서 AI란 무엇인가?커서 AI는 AI 기반의 코드 편집기로, 개발자들이 코드를 작성하고 수정하는 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이 도구는 강력한 자연어 처리(NLP)와 코드 이해 능력을 바탕으로 하여, 개발자들이 보다 효율적으로 작업할 수 있도록 돕습니다. 커서 AI는 코드 자동 완성, 오류 수정, 코드 리뷰 등 다양한 기능을 제공하여 개발 생산성을 극대화합니다.2. 커서 AI 설치 및 설정커서 AI를 사용하기 위해서는 먼저 공식 웹사이트에서 소프트웨어를 다운로드해야 합니다. 설치 과정은 간단하며, 사용자는 설치 후 기본 설정을 통해 자신의 개발 환경에 맞게 커스터마이즈 할 수 있습니다. 설치가 완료되면, AI 패널을 열어 AI와 상호작용하며 코드를 수정할 수 있습니다.커서 AI 공식 웹..

AI 생태계의 새로운 혁신으로 주목받고 있는 Model Context Protocol(MCP)에 대해 알아보도록 하겠습니다.1. MCP의 배경과 필요성현재 AI 생태계의 한계LLM(Large Language Model)은 학습된 지식 내에서만 답변이 가능외부 데이터나 도구와의 연동이 제한적각 AI 프레임워크마다 개별적인 통합 작업 필요MCP의 등장 배경2024년 말 Anthropic이 소개한 개방형 표준 프로토콜AI 모델과 외부 도구 간의 표준화된 통신 방식 제공"AI 통합을 위한 USB"라고도 불림2. MCP의 핵심 개념기본 구조Hosts: 사용자가 상호작용하는 애플리케이션(예: 챗봇)Clients: Host 내에서 MCP 서버와의 연결 관리Servers: 표준 MCP API를 통해 기능 제공주요 구성..